Figcheck是一个图片查重系统，是同济大学创业谷项目，基于神经网络算法和自动化流程，可对预投稿的图片或PDF文献实现自动化图片分割、潜在重复区域识别与检测报告生成。该系统主要面向科研人员、科研机构及期刊出版社，提供“常规自查”与“深度自查”两种检测模式。
Figcheck团队曾参加国际科学、技术与医学出版商协会（STM）举办的Start-up fair会议。2025年7月，Figcheck 2.0版本上线，迭代了检测算法。该系统对部分高校及科研机构的邮箱认证用户提供检测服务。
Figcheck是一个面向科研人员及出版社的在线开放式图片查重系统，是同济大学创业谷项目。
其研发背景之一是响应国家卫健委关于科研诚信的新规，以帮助防范学术诚信风险。
同时，由于“图片重复使用”的学术诚信问题受到学术界广泛关注，投稿和发表前的自查需求日益迫切。
Figcheck践行非盈利运营策略，其目标是为科研人员提供服务。
针对使用.edu或.ac邮箱认证的用户，Figcheck提供定期的免费检测权限。针对机构用户，Figcheck提供批量检测权限和API接入服务。个人用户可使用按篇检测的服务。
Figcheck是同济大学创业谷项目。Figcheck由杭州探寻科技有限公司研发并运营，该公司成立于2021年3月22日，法定代表人为庞科慧，注册地位于浙江省杭州市上城区。公司专注于信息技术咨询服务等领域，并于2023年获得省级科技型中小企业认定。
2019年06月28日，中国科学院Lele Li团队发表于NATURE COMMUNICATIONS期刊上题为“NIR-light-mediated spatially selective triggering of anti-tumor immunity via upconversion nanoparticle-based immunodevices”的研究论文，被Figcheck通过主动监控发现文章内存在11对图片不当重复。
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