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ModelWhale

对标Kaggle的本土数据科学学习与协作平台,集数据集广场、在线算力环境、分层课程、赛事活动、团队项目协作为一体,国内多所高校大数据、人工智能专业将其纳入课内实训教学工具。平台轻量化算力门槛低,支持多人在线共同编辑项目代码,适配课程作业、小组课题、中小型数据分析竞赛,课程偏向Python数据分析、传统机器学习、基础可视化建模,贴合商科、社科、理工科跨专业数据分析需求。
目录
ModelWhale介绍

基本介绍

ModelWhale是和鲸科技旗下的一款数据科学协同平台,致力于为研究者及团队解决数据安全应用、底层工程繁复、研究成果流转复现困难等问题,使数据驱动的研究变得更为便捷高效。

特色功能

‌多种开发模式任选‌:支持Notebook交互式编程、Canvas拖拽式低代码建模、CloudIDE编程环境,不同技术背景的人都能找到适合自己的方式。

‌大小模型协同工作‌:平台内置常用大模型,通用大模型和专业小模型可以在统一平台上配合使用,既能保证回答广度又能确保专业深度。

‌RAG知识库管理‌:团队内部的文献、代码、实验记录等私有数据可以统一导入管理,大模型能基于这些专业知识给出更精准的回答。

‌可视化智能体编排‌:像搭乐高一样通过拖拽配置组建AI工作流,一键连通平台所有知识和模型资产,无需从零搭建代码。

‌团队协作与项目管理‌:云端容器确保协作者分析环境统一,支持任务拆解分配、代码级协作、研究资料知识库管理,多人多角色随时随地协同。‌‌

规格参数

适合哪些人用

‌科研人员‌:离线训练任务、分布式GPU为计算密集型场景提供强大计算支持,版本管理、训练记录比对让研究全程可视可溯。

‌企业团队‌:某车企部署后半年内开发超过6000个智能体,覆盖10万以上用户,沉淀出100多个精品应用,可灵活接入自有数据库、S3、NAS等各类数据源。

‌高校师生‌:支持课题管理、课程管理、角色群组管理、在线自动化评估、赛训管理,已助力南京大学、北京中医药大学、山东大学等多所高校落地人工智能课程与竞赛。

‌竞赛参赛者‌:提供项目管理、任务分配、数据集中管理等功能,帮助参赛队伍高效完成计算机设计大赛、大数据挑战赛等作品。‌‌

品牌介绍

上海和今信息科技有限公司(简称:和鲸科技)成立于2015年,以“Connect People with Data”为使命,依托自主研发的下一代智能生产力基座ModelWhale及汇聚全球近百万开发者的创新生态,面向关键行业打造专属智能体应用:

医疗领域推出AI临床生统师「临析智镜(ClinLens AI)」,重构临床研究范式;气象领域构建AI预报员体系,提升预测精度与响应效率;科研领域推出AI研究智能体,加速科研流程与成果转化。

通过“教学-科研-产业”人才闭环,构建产学研融合生态,培养产业级AI人才。公司已服务超过500家高校、科研机构及企业,覆盖气象、航空航天、金融等十余个关键行业。基于智能体技术与AI工程化能力双轮驱动,加速AI落地,助力各行各业实现精准决策与可持续创新。

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