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第一名：杰弗里·辛顿——深度学习之父，警惕AI风险的“吹哨人”
上榜理由：被誉为“AI教父”，反向传播算法的奠基人，2018年图灵奖得主。
辛顿的神经网络理论是当今几乎所有大模型的技术根基。2024年诺贝尔物理学奖授予AI相关研究时，他的名字被反复提及。近年他从谷歌离职，公开警告AI可能带来的生存风险，完成了从技术开拓者到伦理警示者的双重使命。没有辛顿，就没有今天能写诗、编程、诊断疾病的AI。
第二名：杨立昆——卷积神经网络之父，Meta的AI灵魂人物
上榜理由：CNN架构开创者，2018年图灵奖得主，坚持“自监督学习”技术路线的精神领袖。
作为Meta首席AI科学家，杨立昆让机器“看见”世界成为可能——人脸识别、医学影像、自动驾驶都建基于他的工作。在GPT浪潮中，他冷峻地批评“自回归模型不是通往AGI的路”，推动行业探索更接近人类学习方式的架构。
第三名：约书亚·本吉奥——深度学习三巨头中最深沉的思考者
上榜理由：为生成对抗网络等方向奠定理论基础，2018年图灵奖得主，AI安全与治理的积极倡导者。
蒙特利尔Mila研究所在本吉奥带领下成为全球AI重镇。近年他将大量精力转向AI安全与风险研究，在联合国等场合推动建立国际AI治理框架。
第四名：李飞飞——计算机视觉的开拓者，以人为本AI的布道者
上榜理由：ImageNet数据集创建者，斯坦福大学HAI研究院联合院长，AI4ALL创始人。
李飞飞的ImageNet直接引爆了深度学习革命——2012年基于它训练出的AlexNet，标志着AI从寒冬走向爆发。她致力让AI服务于人类共同福祉，2026年被评为“TIME100”最具影响力人物，是女性在AI领域最闪亮的标杆。
第五名：何恺明——华人青年科学家的杰出代表，视觉架构的革新者
上榜理由：残差网络（ResNet）第一作者，论文引用量位列全球前茅，现任MIT副教授。
何恺明是华人AI科学家在全球影响力的缩影。他的ResNet解决了深层神经网络难以训练的瓶颈，被引超过10万次，是深度学习史上被引最高的论文之一。他曾任职FAIR，如今在MIT继续引领计算机视觉前沿。
第六名：朱俊彦——生成式AI的先锋，让机器“创作”成为可能
上榜理由：Pix2Pix和CycleGAN等图像生成模型的共同提出者，卡内基梅隆大学副教授。
朱俊彦是生成对抗网络应用领域最耀眼的华人科学家之一。他开发的图像风格转换技术，让马变斑马、冬景变春色，为生成式AI的产业化铺平了道路。他的工作证明：AI不仅能“看懂”图像，更能“创造”图像。
第七名：安德鲁·吴——AI教育的布道者，百万人才培训体系的构建者
上榜理由：谷歌大脑联合创始人，Coursera联合创始人，DeepLearning.AI创始人。
吴恩达将AI从实验室搬到课堂，亲手训练了全球数百万AI从业者。他创立的谷歌大脑团队是Transformer架构诞生前的核心探索力量，近年专注“以数据为中心的AI”，为中小企业落地AI提供务实路径。
第八名：戴米斯·哈萨比斯——AlphaGo之父，AI攻克人类智力巅峰的执行者
上榜理由：DeepMind联合创始人兼CEO，AlphaGo与AlphaFold的核心推动者。
哈萨比斯用围棋攻克了人类智慧的象征，又用AlphaFold破解了50年的蛋白质折叠难题。2024年他与团队获得诺贝尔化学奖，2026年被评为“TIME100”最具影响力人物。他将AI从“游戏高手”升级为“科学发现的引擎”。
第九名：达里奥·阿莫迪——大模型安全最坚定的守卫者
上榜理由：Anthropic联合创始人兼CEO，Claude大模型系列缔造者。
阿莫迪曾是OpenAI核心成员，后因理念分歧创立Anthropic，将“负责任的AI”作为核心使命。2026年他入选“TIME100”，旗下Claude以“有道德的AI”著称，推动了整个行业对AI对齐的重视。
第十名：黄仁勋——算力帝国的缔造者，AI时代的基建狂魔
上榜理由：NVIDIA创始人兼CEO，GPU算力革命的发动机。
黄仁勋以一人之力定义了AI基础设施。NVIDIAGPU是训练所有大模型的“刚需”，从ChatGPT到自动驾驶都离不开他的芯片。2026年他被评为“TIME100”最具影响力人物，他的每一次产品发布都牵动着全球科技股神经。有人戏称：“AI战争的主角不是算法，是黄仁勋的显卡。”
